第404章 大数据时代（2 / 2）

全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。啤酒+尿布的数据分析成果就是大数据技术应用的经典案例之一。

还有一个后世更知名很有趣的大数据分析案例。淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。利用这些大数据，很快的就分析出来了全国各地女性的罩杯情况。

大数据对于广告推广、舆论分析、购物、金融等的影响是非常大的。像是光辉集团这种几乎全天朝的网民都是自己旗下某公司或者几家公司的用户，如果能够充分将这些信息利用起来，那么起到的效果将是翻天覆地的。不说别的，单单是精准化的广告营销，就不是一般的竞争对手别的上的。利用大数据之后，也许光辉集团花一千万的广告费，会取得比竞争对手花一个亿还要好的效果。

“闪雨，接下来，你除了把中心放在数据中心的硬件建设上面，在软件开发、数据分析方面也要同时关注，缺了哪块也会影响公司实力的发挥”，江辉说道。

“嗯，我打算招聘自己的分析人员的基础上，同时也和京都大学、帝都理工大学等高校的数学系进行合作，利用他们充分的理论知识和大量的人力资源，实现数据分析水平的快速提升”，闪雨说道。

“你这个主意非常好，高校是一个潜力无限的聚宝盆，只不过现在他们还不知道怎么发挥自己的力量。我们帮他们一把，也是在帮我们自己，实现双方共赢”，江辉说道。

“是啊，我们提供经费，他们进行分析，商业成果和专利归我们公司，学术成就归学校，想必很多数学系的教授都会感兴趣吧”，闪雨说道。

在高校里面，数学系拿经费相对来说是比较难的，至少是没有那些工科专业那么容易。

数学系的工作，更多的是属于基础研究工作，往往不是投入了就有产出，甚至是几年都不会有产出。即使研究出了一些东西，往往也不涉及到专利，很难直接获得收益，所以对于大部分高校的数学系来说，和光辉数据中心合作研究新的数据分析理论其实是一个很不错的合作项目。

扩展开来看，这个研究项目的运用是和商业相结合，各种商业作用需要的算法是不一定相同的，在未来很长时间内，这个项目都会有需求。

“尽快去安排吧，多找几家学校一起搞，不要怕花钱。我们从多个角度一起展开研究”，江辉说道。

光辉集团现在各公司对数据分析的需求都比较高，不管是校内网还是光辉微博，都积累了海量的数据，但是怎么样把这些数据利用起来，目前做的还远远不够好。